周四
@controlnet 我目前agent用的hermes，近7天的用量如下
- 主力模型 deepseek-v4-flash 占了 93% 的用量（417 个会话），会话很多但单次量不大
- MiniMax-M2.7 会话数排第二（119），但总量只有 96K，应该是语音/TTS 类的小调用
- deepseek-v4-pro 6 个会话就用了 1.2M，单会话量明显更大（复杂推理任务）
- 日均 510 万 tokens，峰值日接近 750 万 只是玩玩
沿着时间，慢慢往下读。
这里收录了博主的文章、随记、书影音和运动记录，也收录日常里值得留下的片段。所有内容按时间依次排列，左侧细线与类型图标标出每一天的开始；
周四
Opencode的go订阅用了一周多了，首月5刀的特价优惠我只能说太香了，5刀最多可以使用60刀的余额。在使用ds v4 falsh的情况下基本上不可能蹬的完，而且他们是直接跟deepseek买的模型，不是自部署，有需求的可以走我链接开通，能额外获得5刀余额：https://opencode.ai/go?ref=Q8NPFBXBEB
之前用的minimax的订阅，同样30左右的费用，他们2.7的智商实在是堪忧…，上下文也少的可怜，长任务注意力涣散、幻觉时有发生。
周三
周三
周二
感谢仓颉老师帮我生成的海报！
请放大看这种细节，有彩蛋！
周一
@jun 主要是要有数据支撑，形成一定的数据集后它就有把握推测出正确的数字。
周一
昨天让AI跑了好多轮学习，把我那个mnemosyne管理面板的页面风格学习了一下，重写了我几个页面的样式，效果是真的相当不错。
昨天在OB笔记库里看到25年9月17日写了一个agent.md，当时想用AI开发一个促销录音播放系统，当时生成的程序虽然能运行起来，但是业务逻辑完全达不了标。
昨天尝试重新整理了需求，模型ds v4 flash，没有专业的开发agent，直接把需求告诉hermes，它一次性就跑了一个符合我80%需求的结果，而且鉴于之前写了个api网关，它还可以直接把程序发布到网关上，实现热更新。
感觉未来留给普通程序猿的日子真的不多了…。
周一
之前让Hermes直接帮我生成过一次要货计划，结果可谓惨不忍睹。
这次准备先让Hermes学习我的做采购计划时的要货风格，详细的给他说了我平时的参考指标，并每次做完要货计划后发一份表格文件给他学习，让他基于这些制定一个可迭代的模型，迭代个十来次后再重新让他试试看。
周一
@eallion AI短片吗。
没有符合条件的记录。